论文统计方法只写“SPSS”为啥会被拒修?

问:论文统计方法只写“SPSS”为啥会被拒修?

答:对于医学论文来说,统计方法是“灵魂”,而统计软件及版本的标注,就是保障灵魂“可验证”的关键。无论是《中华医学会系列杂志》还是The Lancet、BMJ等顶刊,都把这一点列为“基础审核项”——没写清或写模糊,轻则退修,重则直接影响审稿结论。

今天就帮大家把“统计软件及版本怎么写”讲透,从核心原因到规范模板,再到避坑指南,收藏这篇,再也不用被审稿人揪着这点反复改!

为啥统计软件+版本必须写清楚?

很多作者觉得“只要方法对,软件版本无所谓”,但其实这里藏着3个关乎论文科学性的核心逻辑,少一个都不行。

1. 核心目的:让你的研究“可重复”

医学研究的科学性,本质是“结果能复现”——其他研究者用同样的方法分析同样的数据,得能得出一样的结论。但不同统计软件、同一软件不同版本,真的会有差异!

比如:SPSS 22和SPSS 26处理缺失值的默认策略不同,R 3.6和R 4.0对因子变量的计算逻辑有变化,甚至同一软件的子版本(如SPSS 26.0和26.1)都可能修复之前的计算漏洞。

要是只写“采用SPSS分析”,别人用旧版本重复不出结果,你的研究结论就会被质疑,甚至被认为“数据不可靠”。

2. 硬性要求:期刊审稿的“必查项”

别抱有侥幸心理!几乎所有医学核心期刊的“作者指南”里,都明确要求标注统计软件及版本:

  • 《中华流行病学杂志》:“需写明所用统计软件名称及版本(如SPSS 26.0、R 4.2.1),若用自定义代码或第三方包,需补充包名及版本”;

  • 国际顶刊BMJ:“未说明统计软件及版本的论文,将被要求修改,否则可能影响审稿结论”。

简单说,这就是“送审稿的基础门槛”,没写清直接卡壳。

3. 学术严谨性:体现你的研究态度

统计分析是论文的“硬核部分”,细节见真章。详细标注软件及版本,本质是告诉审稿人:“我的分析过程规范、可追溯,经得起核查”。

反之,只写“采用常用统计软件分析”这种模糊表述,会让人觉得你要么“不专业”,要么“怕追溯”,直接拉低论文的可信度。

直接套用!3类规范表述模板

不用纠结怎么写,按场景套用下面的模板,保证符合期刊要求,审稿人挑不出错!

1. 基础场景:单独使用一款统计软件

这是最常见的情况,核心要素:软件名+版本号+开发商(国际期刊必加,国内可简化)

示例1(SPSS):“采用SPSS 26.0统计软件(IBM Corp., Armonk, NY, USA)进行数据分析。计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间比较采用独立样本t检验;计数资料以例数(百分比)[n(%)]表示,组间比较采用χ²检验;P<0.05为差异具有统计学意义。”

示例2(R语言):“使用R 4.3.0统计软件(R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria)进行分析,计量资料分布类型检验采用Shapiro-Wilk检验,非正态分布资料组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。”

示例3(Stata/SAS):“采用Stata 17.0软件(StataCorp LLC, College Station, TX, USA)进行生存分析,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,组间生存差异比较采用Log-rank检验。”

2. 进阶场景:使用第三方包/自定义代码

用R、Python等开源软件的作者注意了!这类软件的核心功能依赖第三方包,包名+版本号必须写全,否则别人根本复现不了你的分析。

示例:“采用R 4.2.1统计软件进行分析,其中混合效应模型通过lme4包(1.1-31)实现,多重比较校正采用emmeans包(1.8.6);图表绘制使用ggplot2包(3.4.4)。所有自定义代码可联系通讯作者获取。”

3. 复杂场景:多种软件联合使用

如果数据录入、统计检验、图表绘制用了不同软件,要分别标注,避免混淆。

示例:“采用Excel 2019进行数据录入与整理,SPSS 25.0软件进行描述性统计及χ²检验,R 4.1.2软件(survival包 3.4-0)进行Cox比例风险回归分析,GraphPad Prism 9.0软件绘制折线图及森林图。”

避坑指南!4个最容易出错的细节

很多作者不是没写,而是写得“不规范”,照样被退修。这4个细节一定要避开:

1. 版本号要精确到小数点后

错误表述:“采用SPSS 26软件”(没说清是26.0、26.1还是26.2,子版本差异可能影响结果);

正确表述:“采用SPSS 26.0软件”。

2. 国际期刊必加开发商及产地

国内期刊可简化,但国际期刊(如《JAMA》《柳叶刀》)必须补充开发商和所在地,比如“SPSS 26.0(IBM Corp., Armonk, NY, USA)”,这是国际学术规范。

3. 开源软件别漏了“包版本”

这是R/Python用户的高频错误!只写“用R做中介效应分析”没用,必须注明包名和版本,比如“通过processR包(0.3.5)进行中介效应分析”。

4. 绝对禁止“模糊化表述”

以下表述直接pass,千万别写:

  • “采用常用统计软件进行分析”;

  • “使用统计学软件处理数据”;

  • 首次出现就用缩写(如直接写“SPSS 26.0”,没写全称“Statistical Package for the Social Sciences”)。

提示:把规范表述模板存到备忘录,写论文时直接复制粘贴,效率拉满!

3个核心要点

1. 必写内容:软件名+精确版本号(核心中的核心,少一个都不行);

2. 补充内容:国际期刊加开发商+产地,开源软件加第三方包名+版本;

3. 禁忌内容:模糊表述、版本号不精确、漏写开源包版本。

其实这部分内容不难,只要注意细节,就能一次性通过审稿。毕竟,论文发表的关键,就是把这些“小细节”做到位,避免因不必要的疏漏耽误时间。